小冰從上海音樂學(xué)院畢業(yè) 人工智能離藝術(shù)越來越近

6月29日，小冰從上海音樂學(xué)院音樂工程系畢業(yè)，主攻音樂創(chuàng)作，并獲得2020屆“榮譽(yù)畢業(yè)生”稱號。她很幸運，畢業(yè)后馬上就有第一件作品面世——7月9日，2020世界人工智能大會云端峰會在上海開幕，大會主題曲《智聯(lián)家園》由小冰作曲并參與演唱。

小冰全名“微軟小冰”，沒有身份證，永遠(yuǎn)18歲。她的創(chuàng)作速度很快，給一張圖或者一段話，只要花兩分鐘，就能創(chuàng)作出一首3分鐘的曲子，并根據(jù)風(fēng)格和節(jié)奏，完成配器、編曲和歌詞。

小冰并不只有這一項藝能。2019年夏天，她從中央美術(shù)學(xué)院畢業(yè)，作品《歷史的焦慮》在2019屆研究生畢業(yè)作品展上展出；2017年，她出版詩集《陽光失了玻璃窗》，之后還協(xié)助超過500萬名詩歌愛好者創(chuàng)作詩歌，部分作品刊發(fā)在各類文學(xué)刊物上。

小冰離藝術(shù)越來越近，近得讓我們?nèi)祟惗加行��?dān)心。

訓(xùn)練了至少兩萬個段落，目前最擅長古風(fēng)音樂

上海音樂學(xué)院創(chuàng)辦于1927年，是中國第一所高等音樂學(xué)府，而音樂工程系是一個“年輕”的系，成立于2003年。小冰的導(dǎo)師之一、音工系系主任于陽介紹，音工系的辦學(xué)宗旨是“專業(yè)學(xué)習(xí)結(jié)合學(xué)科交叉、應(yīng)用技術(shù)結(jié)合創(chuàng)新實驗”，其中兩個專業(yè)方向是“音樂設(shè)計與制作”“音樂科技與藝術(shù)”。小冰在這里學(xué)習(xí)，真是填對了志愿。

小冰在這里是如何學(xué)習(xí)的呢？

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、小冰團(tuán)隊總負(fù)責(zé)人李笛介紹，分三步：首先，基于小冰已有的音樂創(chuàng)作模型，微軟把端口給到上海音樂學(xué)院的老師，讓他們?nèi)ヂ犘”鶆?chuàng)作的海量音樂作品，并給出系統(tǒng)性的點評；其次，老師也教會人類程序員基本的樂理知識，包括編曲技巧等，用于優(yōu)化小冰的創(chuàng)作模型；最后，小冰不斷學(xué)習(xí)，不斷交作業(yè)，老師不斷給反饋。

無論“模型”“作業(yè)”還是“反饋”，都是一個不斷迭代的過程，如此循環(huán)往復(fù)，當(dāng)小冰達(dá)到和人類同學(xué)相似的水平，且趨于穩(wěn)定，她就畢業(yè)了。聽上去似乎和“把大象放進(jìn)冰箱需要三步”一樣簡單，但相比當(dāng)年學(xué)寫詩只迭代了1萬多次，小冰這次學(xué)音樂可難多了，達(dá)到了十萬級的量級。

“音樂創(chuàng)作和寫詩、繪畫有一個最大的不同，人類音樂創(chuàng)作的特征，是從某一個段落入手，再延伸到其他部分。而對人工智能來說，這是兩個不同的技術(shù)，所以要分開訓(xùn)練�！崩畹雅e例，比如抖音神曲，火的往往是一個很短的片段，是一首歌的核心部分——這是要單獨訓(xùn)練的；然后，再用另一種技術(shù)教會小冰從這個片段入手，創(chuàng)作出作品的其他部分，需要起承轉(zhuǎn)合，還需要音樂的故事性。

上海音樂學(xué)院音工系教師陳世哲也是小冰的導(dǎo)師，每次小冰交來作業(yè)，由他組織音工系的師生一起批改，對音樂細(xì)節(jié)作出反饋，比如和聲的走向、音樂的結(jié)構(gòu)，等等。在他們的指導(dǎo)下，從今年1月到6月，經(jīng)過近半年密集的師生互動，小冰的作曲水平逐漸達(dá)到和人類相似的穩(wěn)定水準(zhǔn)。

李笛透露，小冰目前已經(jīng)形成了流行、古風(fēng)、民謠等幾個大的音樂風(fēng)格，其中最擅長的是古風(fēng)音樂，創(chuàng)作水準(zhǔn)最高。陳世哲則對自己的“得意門生”抱有很大期望：“小冰的潛力無限，在具備創(chuàng)作流行音樂的素質(zhì)之后，將來通過算法和數(shù)據(jù)的優(yōu)化，她完全可能在古典音樂、民族音樂等領(lǐng)域有更廣的發(fā)展空間�！�

小冰找到了第一份工作

李笛介紹，音樂創(chuàng)作和寫詩、繪畫一樣，都屬于“人工智能內(nèi)容生成”，在創(chuàng)作“藝術(shù)”的同時，小冰的主要工作是生產(chǎn)“產(chǎn)品”。小冰每一種能力的背后，都對應(yīng)著一條生產(chǎn)線，在不需要人力參與的情況下，用穩(wěn)定的質(zhì)量，極低的成本，高并發(fā)地生產(chǎn)內(nèi)容并供應(yīng)出去。

比如，小冰會寫詩，同時她服務(wù)于國內(nèi)90%以上的金融機(jī)構(gòu)交易員和40%以上的個人金融交易者；小冰會畫畫，同時為服裝企業(yè)設(shè)計面料圖案紋樣，提供大規(guī)模落地的工業(yè)化創(chuàng)作產(chǎn)品線。

音樂創(chuàng)作也是類似，小冰目前已實現(xiàn)包括旋律、編曲及歌詞，端到端一體化的產(chǎn)品落地�！靶”�追求的是在和人類水平相似的情況下，有一個質(zhì)量穩(wěn)定的內(nèi)容生成，來幫助人類進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作�！崩畹颜f。

從培養(yǎng)方案來看，小冰現(xiàn)階段的“求職”方向之一是音樂助教，很幸運，她已經(jīng)順利找到了第一份工作。

陳世哲介紹，近年來，上海音樂學(xué)院一直在西部山區(qū)和一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)做文化扶貧，比如遠(yuǎn)程樂器培訓(xùn)、聲樂培訓(xùn)等，然而，受制于當(dāng)?shù)氐挠布�設(shè)施，工作開展有些艱難。這兩年，學(xué)院找到了一個新方式——志愿者遠(yuǎn)程教孩子創(chuàng)作音樂，零基礎(chǔ)的孩子也能學(xué)會基本手法，繼而將自己、家人、家鄉(xiāng)的風(fēng)貌都通過音樂表達(dá)出來。如此，不僅傳播了音樂知識和音樂思維，還能為當(dāng)?shù)匚幕�作貢獻(xiàn)。

然而，問題又來了。陳世哲說：“我們在教零基礎(chǔ)孩子的時候，他們基本上只能創(chuàng)作歌曲的主旋律，在繼續(xù)創(chuàng)作和完善聲部等方面，能力有所不及�！崩蠋焸兿氲搅诵”�，她不正是一個稱職的音樂助教嗎？在小冰的幫助下，孩子只要完成主旋律，她就能迅速完成剩下的工作，讓孩子擁有人生中第一個音樂作品。

小冰上崗的第一站是浙江麗水，第一批6個孩子經(jīng)過4堂課的學(xué)習(xí)，掌握了主旋律的基本創(chuàng)作方式，然后在小冰的幫助下完成了一部完整的作品；第二批已經(jīng)有60多個浙江孩子加入；接下來，甘肅、四川、新疆等全國三四十所希望小學(xué)和貧困山區(qū)中學(xué)的孩子，也在陸續(xù)加入的過程中，小冰老師馬上就將桃李滿天下。

人類會再失去一個職業(yè)嗎？

小冰擁有如此高效且穩(wěn)定的作品輸出能力，人工智能會不會成為未來作曲編曲的主要力量？于陽的答案是，完全有可能，“小冰現(xiàn)在的作品也許還需要人類后期加工，但她通過不斷學(xué)習(xí)，自身能力會不斷提高，終有一天她就不再需要人類的幫助了”。

“音樂與科技的結(jié)合是一個新興領(lǐng)域，在音樂學(xué)院里，懂音樂的人很多，但是既懂音樂又掌握現(xiàn)代科技的，確實不那么多。小冰從我們系畢業(yè)，顯示出了人工智能在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力�！庇陉栒f，“我們在上世紀(jì)80年代無法想象互聯(lián)網(wǎng)到今天的發(fā)展速度和程度，人工智能就像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)，再過10年、20年、40年，它將有無限可能。”

那么，人類會再失去一個職業(yè)嗎？

“作為一個人類作曲家，依然有很多東西是人工智能不可替代的——比如，你獨一無二的個人特質(zhì)�！彼�以，于陽認(rèn)為，不妨換個思路，人工智能對作曲家來說是一個很好的助手，能幫助作曲家完成一些冗雜的輔助工作；也可能滲透到社會的其他角落，比如音樂教育。

李笛強(qiáng)調(diào)，盡管已經(jīng)越來越確信，用現(xiàn)在這一套完整的框架理念，小冰可以學(xué)會各種類別的藝術(shù)創(chuàng)作，包括但不限于文本生成、聲音生成、視覺生成等，但小冰的目標(biāo)更多的是在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)上輔助人類，而不是像AlphaGo那樣打敗人類，或者說要比人類有更高的藝術(shù)追求。

李笛透露，小冰現(xiàn)在的能力已經(jīng)覆蓋了文字、視覺、聽覺，接下來也許可以兩兩結(jié)合，比如聽覺和視覺結(jié)合，是不是可以生成一些短視頻和MV？

《智聯(lián)家園》的歌詞由人類創(chuàng)作，歌中唱道“我想我可以改變世界，和你分享更美的家園”——小冰和人類都是這么想的。

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