音樂教育：未來(lái)音樂教室里的老師可能是AI智能

　　音樂是一種通用語(yǔ)言，可以將來(lái)自世界各地的人們聚集在一起。隨著新興技術(shù)幫助我們更好地溝通，人工智能開始超越我們的心靈，思想，甚至耳朵。

　　人工智能正在打開一個(gè)用戶可以自動(dòng)化，個(gè)性化和學(xué)習(xí)的世界。音樂和教育部門不能免于新興技術(shù)的效率。像Amper的AI這樣的智能機(jī)器人現(xiàn)在可以創(chuàng)建自己的專輯，而SmartMusic等其他智能應(yīng)用程序允許用戶嘗試合成和制作。然而，在新興音樂家與觀眾達(dá)成正確的共鳴之前，他們需要培養(yǎng)自己的才能。

　　人工智能有望成為下一個(gè)重要的學(xué)習(xí)工具。目前，AI無(wú)法完全接管創(chuàng)作過程，但它確實(shí)使音樂教育和創(chuàng)作變得前所未有的輕松。但機(jī)器學(xué)習(xí)如何徹底改變音樂教育并激發(fā)人類對(duì)音樂的持續(xù)創(chuàng)新？對(duì)于音樂學(xué)生和新興音樂家來(lái)說，人工智能教育技術(shù)(AIEd)可以重新安排音樂教育，使其變得更具支持性和創(chuàng)造性，同時(shí)將音樂家創(chuàng)作新歌的媒介和范圍民主化。計(jì)算聲音的節(jié)奏在傳統(tǒng)的音樂教室中，教師通過與物理樂器進(jìn)行交流和演示，提供有關(guān)節(jié)奏模式，節(jié)奏重疊和和弦進(jìn)行的指導(dǎo)，分享他們的專業(yè)知識(shí)。但AIEd可能會(huì)成為課堂上人類教師的有益之手。在美國(guó)，最早的智能教室之一是由賓夕法尼亞州立大學(xué)的音樂教授創(chuàng)建的。在這個(gè)稱為頭等艙的AI /虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，教學(xué)學(xué)徒可以與AI學(xué)生一起練習(xí)。如果教育工作者可以使用人工智能來(lái)幫助提供服務(wù)前的音樂教育工作者，他們肯定也可以使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)幫助音樂學(xué)生。像Third Space Learning這樣的公司已經(jīng)在實(shí)施平臺(tái)，提供人工智能軟件來(lái)監(jiān)控和改善教學(xué)。在這種情況下，學(xué)生在回答問題時(shí)通過在線白板與導(dǎo)師互動(dòng)。該公司與倫敦大學(xué)學(xué)院的科學(xué)家一起分析了大約100,000小時(shí)的教學(xué)音頻和書面數(shù)據(jù)，確定人工智能如何幫助增加課程，以培養(yǎng)更好的學(xué)生知識(shí)和表現(xiàn)。此外，可以從原始音頻數(shù)據(jù)中收集成功指標(biāo)，以顯示出現(xiàn)了多少問題，會(huì)話對(duì)學(xué)生的有用程度以及導(dǎo)師如何評(píng)價(jià)會(huì)話。Pearson等其他教育公司表示，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)可以提供一對(duì)一的輔導(dǎo)，并促進(jìn)小組討論。它們還可以模擬復(fù)雜的環(huán)境或情況以用于學(xué)習(xí)目的。在他們的報(bào)告“ 情報(bào)釋放：教育中的人工智能參數(shù)”中，他們預(yù)測(cè)人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)提供有關(guān)學(xué)生進(jìn)步，知識(shí)狀態(tài)甚至情緒的反饋。然后，公司可以制作樂器和補(bǔ)充教學(xué)程序，并與數(shù)字化功能和平臺(tái)相連，這些功能和平臺(tái)可以監(jiān)控，指導(dǎo)和使用數(shù)據(jù)來(lái)分析練習(xí)和表現(xiàn)，同時(shí)學(xué)生可以在音樂課程和家中活動(dòng)。事實(shí)上，Pearson人工智能報(bào)告的作者Laurie Forcier表示，“終身學(xué)習(xí)伙伴” - 設(shè)備或應(yīng)用程序形式的機(jī)器人工具 - 可以提出問題，提供鼓勵(lì)，提供建議并連接到在線資源。如果學(xué)生遇到困難，如節(jié)奏錯(cuò)誤，同伴可以幫助指導(dǎo)表演甚至建議新技術(shù)。AI從音樂教室到錄音室在某種程度上，每個(gè)人都從他們?cè)谡n堂上通常不會(huì)遇到的真實(shí)經(jīng)歷中學(xué)習(xí)。但是通過人工智能，音樂教育可以繼續(xù)在物理或虛擬教室中以及通過錄音室內(nèi)外的應(yīng)用和工具實(shí)現(xiàn)民主化。今天，音樂學(xué)習(xí)在課堂之外回歸音樂工作室，因?yàn)橐魳芳医?jīng)常將AI工具融入他們自己的音樂發(fā)展中。道格拉斯·�？撕退�在谷歌的研究團(tuán)隊(duì)實(shí)施了Project Magenta，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目，幫助他們了解計(jì)算機(jī)如何創(chuàng)造各種形式的藝術(shù)和音樂。神經(jīng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供合成器和音符序列生成模型，與人類音樂家交互。通過谷歌，用戶甚至可以使用領(lǐng)先的數(shù)字音頻工作站Ableton的插件。這些音樂家工具由開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Tensorflow提供支持，可以深入了解音樂家在教育和專業(yè)音樂設(shè)施內(nèi)外學(xué)習(xí)的方式。少數(shù)初創(chuàng)公司正在通過培育音樂創(chuàng)作的應(yīng)用和工具來(lái)幫助促進(jìn)這些學(xué)習(xí)體驗(yàn)。Popgun擁有第一個(gè)從人類音樂家那里學(xué)習(xí)的AI，擁有可以補(bǔ)充和增強(qiáng)音樂作品的技能以及其創(chuàng)作者的心血來(lái)潮。Weav是另一家創(chuàng)業(yè)公司，它可以創(chuàng)作歌曲，作為節(jié)奏，節(jié)拍，能量和心情變化的實(shí)驗(yàn)，取決于聽眾的心血來(lái)潮。Weav的聯(lián)合創(chuàng)始人Lars Rasmussen表示，人類藝術(shù)家將繼續(xù)創(chuàng)作自適應(yīng)音樂。在未來(lái)，拉斯穆森預(yù)測(cè)人工智能會(huì)有所幫助，而不是完全取代人類藝術(shù)家。所有數(shù)據(jù)音樂家都在云中存儲(chǔ)這些新技術(shù)樂器，可以為音樂學(xué)生的進(jìn)步提供有價(jià)值的錄音。實(shí)際上，AI可以幫助我們分析旋律，每分鐘節(jié)拍等等。但音樂教育在很大程度上是無(wú)形的，甚至有很多方式來(lái)解釋它的風(fēng)格和特征。甚至貝多芬都堅(jiān)持認(rèn)為音樂永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)椴煌�的解釋而完善，而且每個(gè)表演都不可能完全復(fù)制，甚至不能像另一個(gè)那樣被評(píng)判。在大多數(shù)情況下，AIEd仍處于初期階段。雖然它可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)，但它無(wú)法回答更廣泛，理論甚至是文化問題。是的，人工智能將破壞音樂教育系統(tǒng)，但與真正的教學(xué)和指導(dǎo)相結(jié)合，它可以成為一種工具，為藝術(shù)提供更多的訪問和精確。音樂最強(qiáng)大的工具：耳朵還是AI?人工智能尚未模仿人耳的細(xì)微差別和情感深度。事實(shí)上，人工智能仍在學(xué)習(xí)如何編程自己來(lái)教授和理解音樂。但是，人類創(chuàng)造力的力量可以通過新的民主化技術(shù)得到培養(yǎng)，這種技術(shù)可以幫助每個(gè)人，即使是最新手的玩家，成為一個(gè)更有經(jīng)驗(yàn)和意識(shí)的音樂家。未來(lái)，隨著人工智能成為終身學(xué)習(xí)伴侶，音樂教師可能會(huì)對(duì)更加個(gè)性化的教育起立鼓掌。

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